人工智能时代社交新媒体教育的发展趋势、挑战与优化路径

一、 引言 在今天的社会中，以 ChatGPT、DeepSeek、豆包等为代表的一大批人工智能技术产品正逐步渗透进人们的日常生活，学、做和言三个层面的需求满足将更加多向并行，不断趋向沉浸化、多任务化与低龄化。而作为信息传播的主要渠道之一，社交新媒体与人工智能技术融合发展，也将推动教育形态走向新的阶段，即教育主客体、内容、形式、手段和环境都不同程度地产生着深刻变化，并呈现出前所未有的动态性与复杂性。

近年，国家在制度上不断加强了媒介素养和人工智能素养教育。2021 年《提升全民数字素养与技能行动纲要》明确提出：把培育孩子正确的媒介观、树立良好的媒体使用习惯作为提升少年儿童媒介素养的重点。将媒介素养教育纳入中国国家战略，让媒介素养教育成为我国国民素质教育的重要一环，目标人群包括未成年人和成年人两大类。2025 年，国务院发布《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》，文件中提出“把人工智能融入教育教学全要素、全过程 ”的要求，提出从以传授知识为主的育人为育人方式转向重视通过培养训练提升学生各种学习能力和综合素养的方式。 然而，人工智能与社交新媒体教育还处在探索期，没有一个明确的概念体系，也没有清晰的实践路径，也没有成形的伦理规范。研究人工智能时代下社交新媒体教育发展趋势，找出所处的困境与存在的问题，针对性地提出解决办法，对于建构人机协同、包容普惠、伦理可调控的智能教育新生态具有重要的理论意义与现实意义。

二、人工智能时代社交新媒体教育的现状分析

1. 社交新媒体与教育的深度融合 目前，社交新媒体和教育从最早单一的工具层面进行应用，转变为现如今整个生态格局的重塑。教育机构运用“视频号+公众号 ”进行“ 内容——服务——转化 ”的教学资源联动，并将线下分散的各种教学资源都集中起来，如头部 K 1 2 教育品牌，在视频号上发布“3 分钟速解几何难题 ”等干货内容类视频，平均播放量达到 50W+以上；通过公众号提供内容和服务并转化新生客户，一个月可做到精准增加粉丝 8 万+ ，12%的转化率高于传统信息流广告转化率（约3%），实现用视频号打破流量的壁垒，以公众号搭建起信任的壁垒，“短平快引流＋长内容转化 ”的效果更加明显。除了课程教育之外，人工智能作为教育教学方面的深度探索，在高校的教学工作中得到了更广泛的使用。清华大学使用自主开发的含千亿参数的大模型 GLM4 对接自身不同学科的不同课程，通过微调形成不同的课程垂直领域的模型，推出一款智能化的助教应用；北京师范大学打造了“A I+课堂教学智能评测 ”系统，该系统能够实时监控课堂内教师教学行为以及学生学习状况。

2. 智能技术对教育主体的重塑 在人工智能时代，青少年被不断重塑的信息互动方式在技术环境中变成了一种“新媒介原住民 ”，被 AI 的自然语言交互以及极度拟人化的设计所吸引，对于 AI 的辨识度较高，但也面临着双重的困境：一方面是对真伪不分的信息源的数量增多，对青少年辨别力的要求也越来越高；另一方面是基于沉浸性的多媒体以及一镜到底的线性叙事渲染出强烈的代入感，极大地吸引了青少年们的眼球。与此同时，教育者也已经不再囿于之前的教学情境了。原来先讲授再练习的教学过程由如今教师为学生设计的教学活动取代了——老师从以往传授式教学模式变成了师生共同参与的组织活动、指导活动和促进活动，在教书育人中发挥着不可替代的作用。此外，复旦大学决定于2024-2025 学年面向全校师生授课 AI 相关领域通识课约 100 门，并联合全校各学科国家级人才促进AI 教育“三个100% ”，推进科学智能、垂域 AI 的最前沿。要求教师做到会教的同时还要通晓人工智能以及新媒体使用的能力，进行人机协同教学活动。

3. 教育内容与形式的变革 人工智能时代的教育内容正从静态知识传递向动态能力培养转变。社交新媒体平台上的教育内容呈现出碎片化与系统化并存的特征：视频号负责激发兴趣，公众号负责深度服务，形成“前端种草-中端服务-后端变现 ”的全链路。例如，西南交通大学官方视频号发布“桥梁工程百年变迁 ”系列短视频，单条播放量突破 400 万次，公众号同步推出《中国桥梁技术发展白皮书》下载入口，结合线 下讲座预约功能，成功将内容转化为品牌势能。在教育形式方面，人工智能技术支持的情景化、交互式学习模式日益普及。国务院《关于深入实施“人工智能+ ”行动的意见》明确提出“构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习 ”。这种学习模式强调通过智能技术创建真实的学习情境，支持学生在解决问题过程中建构知识、发展能力。

表 1 ：传统教育与 AI 时代社交新媒体教育的对比 比较维度 传统教育 AI 时代社交新媒体教育 教育主体 教师主导、学生被动接受 师生互动、人机协同 教育内容 标准化、固定化 个性化、动态化 教育方式 课堂面授、统一进度 线上线下融合、 自主节奏 教育环境 物理空间为主 线上线下融合的智能环境 教育评价 结果导向、单一评价 过程导向、多元评价

三、 人工智能时代社交新媒体教育的发展趋势

1. 教育模式的重构与个性化升级 人工智能正推动教育模式从“一刀切 ”向“个性化 ”深度转型。基于大数据的学情分析能力和自适应学习技术的突破，使得大规模因材施教成为可能。国务院文件明确提出“把人工智能融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式，推动育人从知识传授为重向能力提升为本转 变 ”。这种转变的核心是从关注“教什么 ”转向关注“学得怎么样 ”，从知识灌输转向能力培养。 智能技术支持的情景化交互学习成为潮流趋势。山东省除设立机器人教育示范校外，还成立人工智能学习体验中心，让编程、AI 应用等方面的基础教育下沉至小学。山东多个地区的探索发现，以浸入式、交互式的学校教育培育出积极探索的学子们，学校里创设的真实学习情境，促使学生主动思考和积极探究，有别于以往的知识灌输而是重在思维养成。

2. 政策与技术的双轮驱动 国家政策与技术进步正在形成双轮驱动效应，共同推动社交新媒体教育的发展。在政策层面，教育部等九部门联合印发《关于加快推进教育数字化的意见》，明确提出要构建贯通一体的人工智能课程体系，实施人工智能赋能教育教学行 动。2025 年，教育部基础教育教学指导委员会发布了《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025 年版）》，对人工智能技术在中小学教育中的应用提出一系列规范性要求。

对于技术方面来说，大模型的技术发展促进教育的广泛应用。中国教育发展战略学会人工智能与机器人教育专业委员会理事胡福文称，“DeepSeek-R1 是目前发展较为先进的推理大模型，比较适合做数学题的推理求解、科学推理、逻辑推理等推理密集型的任务，在教学答疑解惑以及科学研究中具有重要意义。”随着技术越来越成熟，也越来越得到优化，对于智能教育这种赋能教育的行为将更加精准，更加有效。

3. 素养教育体系的深化与融合 媒介素养教育与 AI 素养教育正在由“并行 ”走向“共融 ”。从本质上讲，媒介素养教育和 AI 素养教育都不是取代关系，媒介素养是在于帮助受众了解媒介与现实世界的不同，学会信息的辨别和批判；而 AI 素养是在于人们对 AI 的认知的基础上，了解算法、逻辑及偏差，二者合在一起便是面对数字化与智能化的信息环境所具备的综合素养能力，在内容形式方面则是从“内容辨识——信息批判”变为“结构认知——交互理解——伦理评估 ”，例如，AI 创作出的文章只能说是原作的再版或复制，并非新的原创新文。山东大学“智媒先锋·媒介素养进校园 ”聚焦青少年切实需要，组建专业团队研发“信息甄别、算法科技、传播认知、网络行为 ”4 大板块的 12 节系列课程，分别对应教授学校的授课任务，从系统的教学内容中得到锻炼，从学以致用的实践中进行教益，从而全面提高学生媒介素养水平，达到一种综合素养的培养效果。从某种意义上来说，这一类别素养教育不仅仅是针对教会他们媒介使用技巧，更多的是教会他们要有正确的价值观与伦理观，正确看待媒介信息源，不能盲目相信某一种媒介的报道，而要在比较各种媒介报导的内容以后，做出自己的正确选择。

表 2 ：AI 时代社交新媒体素养教育的融合框架 素养类型 核心内涵 教育重点 技术素养 掌握 AI 工具使用和编程技能 理解 AI 基本原理和应用场景 信息素养 识别、评估和利用信息的能力 批判性评估信息质量和可信度 媒介素养 理解、分析和创作媒介内容 解析媒介信息的建构和传播机制 伦理素养 负责人地使用技术和信息 理解技术伦理和社会责任 人文素养 保持人类创造力和价值观 培养超越技术工具的人文关怀

四、人工智能时代社交新媒体教育面临的挑战

1. 技术依赖与认知风险 生成式 AI 大行其道，学生们对其越用越依赖，导致他们不能进行思考，不能考核自身能力水平，不愿遵守学术诚信原则；调查发现，在一年之前（数据来源：英国高等教育政策研究所与电子书供应商 Kortext），只有六成六（66%）的受访本科生使用过 AI 相关产品/工具进行作业，但是到了2022 年同期的时候，达到近百分之九成（92%）的受访学生会使用各种形式的 AI 来协助自己完成相关作业，其中还有大约一成八（18%）的学生表示愿意使用 AI 的产品完全取代人类本身，在没有经过修改的情况下就将成品直接贴在作业中。这种过度依赖学生们的认知能力和逻辑思维能力势必被削弱；这种认知外包会影响学生思维创新能力的提升。由此也带来另一个问题，即 AI 生成的内容可能存在虚假性，由于生成式 AI 模型存在幻觉效应、知识盲区的问题，导致其所生成的内容并不一定是正确的，甚至存在误导性或者存在一定的偏见，这会对学生产生误导。教育部发文的指导意见中更是明确，禁止学生直接抄袭 AI 生成的内容代替作业或考试的答案，增强对学生正确的引领作用。但是在实际执行的过程中，具体怎么甄别和打击这个现象都成了一个巨大的困难点。

2.数据隐私与算法伦理 人工智能教育应用涉及大量学生数据的收集、分析与使用，数据隐私保护成为重要议题。高校在本地化部署 AI 系统时，虽将模型与数据存储于内部服务器以提升效率、降低外泄风险，但仍可能因技术漏洞、恶意攻击或人为失误导致隐私泄露。学校所持有的师生个人信息、内部管理数据、考试内容与科研资料等均面临泄露威胁。算法偏见与歧视是另一值得关注的问题。AI 系统的训练数据与算法模型可能隐含性别、地域、种族等偏见，这些偏见在教育应用中被放大与固化，影响教育公平。例如，智能评测系统可能对使用特定方言或表达方式的学生产生评价偏差。此外，部分地区在课堂管理中引入人脸识别、情绪监测等技术，引发侵犯个人隐私的争议。此类技术的使用边界与伦理规范尚未明确，亟需建立相应的监管框架与标准体系。

3.教育资源与技术的失衡 具体而言， 目前我国 AI 教育发展呈现出区域差异及数字鸿沟的问题，如：经济较发达地区与欠发达地区间存在 AI 教育资源获取及使用能力的不同；城市与农村存在不同的 AI 教育差距；不同社会阶层也存在一定 AI 教育资源差距。同时很多学校也开展了一些人工智能教育，但是仍然有很多学校并没有开人工智能教育课程；另外还存在着不少学校课程内容分散不成体系，人工智能教育师资缺乏，资源不均衡的问题，还有数据安全保障不完善等问题；总体来讲，当前的AI 教育还仅仅停留在硬件设备，没有足额落实到 AI 教育师资、课程资源以及AI 教育实践的机会等方方面面。师资队伍等人才培养跟不上新技术的发展速度，是制约 AI 教育高质量发展的主要瓶颈。许多教师自身并不具备足够强的人工智能素养、新媒体应用能力，难以针对新时代开展人工智能教学，实际有 64%的学生还没有受过人工智能相关的技能培训。从整体上来看，目前相关教育机构给师生提供的技能培训是严重不够的。大部分的学校只是为图新潮而引入各种各样的AI 产品，但在真正如何把它用起来上面有众多问题。这些学校根本没有搞清楚人工智能教育的实际功能是什么、要解决什么问题，在教学的引导和监督上比较缺乏，这样的教学也会产生大浪费。

五、人工智能时代社交新媒体教育的优化路径

1. 构建多元协同的治理体系 面对人工智能时代社交新媒体教育的复杂挑战，首先需要构建政府、学校、企业、家庭多元协同的治理体系。政府层面应加强顶层设计和政策引导，为人工智能教育健康发展划定边界。教育部基础教育教学指导委员会发布的《中小学人工智能通识教育指南（2025 年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》是一个重要起点，为中小学人工智能教育提供了规范性框架。未来，还需要进一步细化相关配套落实政策，对经济相对薄弱地区提供专项经费支持，确保人工智能教育的公平性和普惠性。

要从学校层面完善人工智能教学审查制度，促进技术应用和教育教学深度融合，加强学校层面的数据安全管理；《上海交通大学关于在教育教学中使用 AI 的规范》，明确提出将 AI 应用分为“禁止使用 ”“有限使用 ”“鼓励使用 ”和“开放使用 ”，分级规划师生使用 AI 的程度，并作为典型案例对外发布分享，在行业内反响良好，可作为其他教育机构参照落实；企业和学校都不应为了追求商业利益或利润最大化而突破应有的行业底线，过分夸大产品作用并进行夸大的市场宣传，要坚守底线，归本溯源，面向真实教育需要开发适合于教师教、学生学的产品，只有一起共建，才能凝聚共同力量，一同守护育人的初心。

2. 推进教育范式的系统改革 人工智能时代的社交新媒体教育是技术和范式的革命。我们需要将课程体系以及教学内容都进行重组，加入 AI 素养和媒介素养知识的融合内容，并不是用AI 素养来代替媒介素养的教学内容。实际上二者有着互补的关系。媒介素养教育是为了让大众学会看懂由媒介所搭建出来的世界与真正存在的世界之间存在怎样的不同，并学会辨别信息真假，产生怀疑的能力；而 AI 素养需要人们不仅会使用AI 还要懂得 AI 的算法是什么、逻辑是什么、可能会带来哪些意想不到的结果。只有两者相辅相成才能打造出合理的综合素养教育。

其次，创新教学方法和评价方式、实现人机协同的混合式教学。根据联合国教科文组织《2024 年全球教育监测报告》，数字技术“代替人的作用 ”并不是用人工智能代替教师，而是“放大人的作用 ”。让技术从“替代 ”到“赋能 ”，跳出以往教育过于依赖于“工具 ”的老套路，立足培养学生“用得上、学得好、做得到 ”的创新能力，不断提高教育培养高素质的人才的标准和水平，在具体教学活动中做到人机配合、优化分配、扬长避短、提高效率、凸显成效。建立过程评价和综合评价相结合的评价体系，不仅注重评价结果，更加关注过程；关注学生的思维发展是否合理，技术运用是否恰当，而不是只注重学生是否会这一种形式的评判。

3.完善技术伦理与数据安全规范 健全技术伦理、数据安全规范，是人工智能教育健康的制度保障，只有正确的价值观指导下的技术发展才能更好的惠及人类和社会，人工智能教育必须以尊重人的尊严和价值以及保护人的权利为核心要义，而华中科技大学在其 AI 助手使用说明书中就明确提出“不要提交任何包含个人信息、敏感数据或者涉及到秘密的内容，使用过程必须严格遵循‘最小化 ’原则，只提供必须的数据 ”就是典型的依照风险预防的基本方式对使用者进行指导。

其次，强化数据安全技术防护和管理机制。胡福文认为高校应当遵照我国个人信息保护法和数据安全法的相关要求，建立健全校内数据安全及审计管理制度，构建以人为本、合规合理、安全可信的数据资源应用环境。对对抗样本、数据投毒、越狱攻击、智能木马、过度推理/逆向推理、滥用误用等新型增量风险出台数据安全传输、存储的技术管理标准，做好安全信息和事件管理系统建设工作，并加以技防建设和安全审计与监控，同时通过模拟攻击演练、应急防范等实践性手段不断强化全体师生安全驾驭、规范使用以及发展创新人工智能的能力。

表 3 ：AI 时代社交新媒体教育的优化路径与实施策略 优化路径 实施策略 关键举措 多元协同治理 政策引导与规范 制定分级分类的 AI 教育指南和标准 校企合作与协同 建立产学研协同创新机制 家校社协同育人 构建"线下小课堂+线上大课堂"协同机制 教育范式改革 课程体系重构 将 AI 素养与媒介素养深度融合 教学方法创新 推广人机协同的混合式教学 评价模式改革 建立过程性与综合性相结合的评价体系 技术伦理规范 伦理原则构建 确立以人为本的 AI 教育伦理原则 数据安全保护 加强技术防护和安全管理 算法透明度提升 提高算法决策的可解释性和可审计性

六、结语 随着人工智能时代的到来，社交新媒体教育迎来了高速发展与变革的时代。本文通过对当前时代下社交新媒体教育的发展现状及趋势进行了研究，指出：在社会力量大爆炸下，利用人工智能技术改造后的新媒体可以极大地促进教育事业的发展；在未来，随着政策和技术因素的持续发力、AI 与媒介素养的深度融合、系统化的教育模式变革将是社交新媒体教育领域的关键词；但在问题方面，则需要解决如技术所带来的认知风险、数据隐私问题与算法伦理问题以及教育资源分配不均等问题；在此情况下可采取构建多元化的协同治理体系、推进教育范式改革、完善技术伦理规范作为应对之策。

未来人工智能时代的社交新媒体教育会进一步凸显“人机协同 ”与“人文关怀 ”，在发挥技术优势的同时也要坚持教育的初心，践行立德树人的根本任务，培养出能运用批判性思维辩证思考的人，善于发现，并勇于改革创新，具有强烈社会责任感并清楚自己的行动责任和后果的新型人才。如联合国教科文组织所说：“数字技术不能代替人。”其价值也不在替代人，而是要凸显人的独特创造性和思辨力、丰富情感体验、激发内在潜能。这是人工智能时代社交新媒体教育发展方向的根本要求。

未来应进一步从人工智能社交新媒体教育的长期影响、具体学科的应用方式、特殊群体教育公平化等方面展开相关研究，形成完善的理论支撑体系与实践框架，从而更好地推动智能化教育生态系统的建设与发展；并注意加强国际比较研究，在学习借鉴外国优秀经验的基础上创新发展我国的人工智能社交新媒体教育。

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