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亞太經合組織(APEC)AI教育 專項基金介紹

2026/01
作者: 亞太經合組織(APEC)政策支持小組、APEC教育網路

機構:

DOI: 10.xxxx/gaejournal.202601.004

2024年11月15日於秘魯利馬舉行的亞太經合組織(APEC)領導人非正式會議上,一項旨在彌合區域“智能鴻溝”的里程碑式倡議獲得通過——“APEC人工智能教育與發展專項基金”正式成立並啟動首批專案徵集。該基金是APEC框架下首個專注於人工智能教育領域的能力建設基金,初始五年期總規模為5000萬美元,旨在確保亞太地區所有經濟體,無論發展水準如何,都能公平地參與並受益於人工智能革命。

文章内容

背景:繁榮與隱憂並存的亞太AI圖景 亞太地區是全球人工智能創新與應用的活躍前沿。從東亞的先進製造業機器人到東南亞活躍的金融科技,數字經濟增長迅猛。然而,APEC政策支持單位(PSU)於2024年中發佈的一份深度報告揭示了令人擔憂的不均衡性:區域內發達經濟體與發展中成員在教育系統的AI準備度、師資的數字教學能力、以及勞動者獲得再培訓的機會方面,存在巨大落差。若不進行協調干預,這種“智能鴻溝”不僅將制約後發經濟體的競爭力,更可能侵蝕區域經濟一體化的基礎,加劇社會不平等。 “人工智能不應是加劇分歧的力量,而應是凝聚繁榮的橋樑。”APEC教育工作組主席瑪麗亞·陳博士在基金啟動儀式上強調,“這項基金的核心使命,就是投資於人,確保每一位亞太地區的教師、學生和勞動者,都能獲得在AI時代茁壯成長所需的知識與技能。這是我們對未來經濟包容性最根本的投資。”

基金戰略:聚焦四大支柱,催化系統性變革 該專項基金由APEC各經濟體自願出資設立,並由一個由教育家、技術專家和政策制定者組成的多方利益相關方委員會管理。其戰略設計強調“務實合作”與“本地化創新”,主要圍繞四大支柱展開:

支柱一:賦能教師——啟動“亞太AI教育者先鋒網路”,築牢AI教育根基 教師作為教育實施的核心載體,其AI教學能力直接決定區域AI教育的普及品質與深度。因此,基金將基石性資源優先投入教師專業發展領域,核心舉措是打造“APECAI教育者先鋒網路”這一跨區域教師成長共同體。根據規劃,未來三年將啟動分階段、分層級的培育計畫,為APEC21個經濟體每一個都精准培育至少200名“種子導師”級骨幹教師,形成覆蓋全區域的核心師資矩陣。這些骨幹教師將通過“集中研修+本地實踐”的雙軌培養模式成長:先參與由全球頂尖AI教育專家、一線教學名師聯合授課的沉浸式研修,系統掌握AI技術內核、教學融合邏輯及培訓指導方法;返回本地後,承擔起規模化師資培育任務,以“傳幫帶”形式為區域內更多普通教師開展常態化培訓,快速擴大AI教學能力的覆蓋範圍。

支柱二:重塑課程——支持“情境化AI素養課程”開發,破解同質化困境 AI素養教育的有效性,關鍵在於課程內容與本地文化、產業需求的深度契合。為此,基金將設立競爭性贈款專項,以“需求導向、多元合作、本土創新”為核心原則,重點鼓勵APEC各經濟體(尤其聚焦發展中成員)構建“高校/職業培訓機構+非政府組織”的協同開發機制,打造兼具科學性與本土化特質的AI素養課程體系。該贈款將採用“申報-評審-資助-驗收”的全流程管理模式,優先支持能夠精准對接本地產業痛點、傳承文化特色的課程專案,打破當前AI教育教材多依賴單一文化語境、與本土實際脫節的現狀。 在具體方向上,課程開發將充分尊重各經濟體的獨特性:針對擁有豐富文化遺產的經濟體,可支持開發“AI+文化遺產保護”類課程,例如為秘魯量身打造的安第斯文化遺產AI數據分析課程,將教會學習者運用AI圖像識別技術對古文明遺址、傳統手工藝品進行數位化建檔,通過大數據分析挖掘文化遺產的歷史價值與傳播路徑;針對農業為主導產業的經濟體,可開發“AI+農業智能化”應用課程,如為越南設計的聚焦熱帶農作物種植的AI培訓模組,涵蓋土壤濕度AI監測、病蟲害智能識別、農產品產量預測等實用內容,直接對接農業生產需求;針對新興數字經濟發展較快的經濟體,可支持開發“AI+數字服務”類課程,如電商產業發達地區的AI直播運營、智能客服管理等課程。通過這種情境化設計,讓AI素養教育從“抽象理論學習”轉變為“實用能力培養”,真正服務於本地發展需求。

支柱三:提升中小企業勞動力——推出“AI技能微證書計畫”,賦能產業升級 中小企業是亞太經濟的活力源泉,占各經濟體企業總數的90%以上,其勞動力的AI技能水準直接關係到區域產業升級的整體進程。針對中小企業員工時間碎片化、培訓預算有限、技能需求精准的特點,基金將聯合國際權威行業認證機構、頭部線上學習平臺,構建並推廣一套經APEC官方背書的“AI技能微證書”體系,打造“低成本、高效率、強適配”的技能提升通道。該體系將採用模組化架構,形成從基礎到進階的完整技能鏈條,全面覆蓋中小企業核心崗位的AI應用需求。 在課程設置上,分為兩大核心模組:基礎認知模組聚焦“AI通識能力”,內容包括AI基本概念、核心技術原理、常見應用場景及基礎倫理規範,幫助零基礎員工快速建立對AI的正確認知;行業特定應用模組則精准對接不同產業場景,例如針對物流行業的智能倉儲管理、路徑優化AI工具應用課程,針對零售行業的消費數據AI分析、精准行銷方案設計課程,針對製造業的設備故障AI預警、生產流程智能優化課程等。為提升學習的靈活性與可負擔性,所有課程均採用線上自學+直播答疑的混合模式,支持隨時隨學,且基金將為發展中經濟體的中小企業員工提供一定比例的學費補貼。員工完成對應模組學習並通過考核後,可獲得APEC背書的微證書,該證書將被區域內多數企業認可,直接助力員工提升就業競爭力、獲得崗位晉升機會,同時幫助中小企業快速補齊AI技能短板,提升生產效率與市場競爭力。

支柱四:促進跨文化倫理對話——設立“負責任AI”研究基金,凝聚區域共識 AI技術的快速發展離不開倫理規範的引導,而不同文化背景、社會制度對AI倫理的認知存在顯著差異,如隱私保護的邊界、演算法公平性的評判標準、人機關系的定位等核心議題,均存在跨文化認知分歧。這種分歧若不加以疏導,可能成為區域AI教育協同發展的障礙。因此,基金將專門劃撥專項資源設立“負責任AI”研究基金,聚焦“亞太價值觀與人工智能治理”這一核心主題,推動區域內倫理共識的形成。