國務院印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》解讀

一、政策出臺背景：從“互聯網+”到“人工智能+”的戰略升級 “人工智能+”概念的正式提出，被視為繼“互聯網+”之後，國家層面又一次重大的產業發展與經濟社會變革戰略。與“互聯網+”聚焦於連接和平臺化不同，“人工智能+”的核心在於“智能賦能”與“範式變革”。 近年來，中國在人工智能基礎研究、產業應用和治理規範上已取得系列進展。然而，技術突破與規模化、深層次的應用之間仍存在鴻溝，技術“落地難、賦能淺”的問題在部分傳統行業依然突出。同時，全球範圍內圍繞人工智能技術制高點、產業主導權和治理話語權的競爭日趨激烈。 在此背景下，《意見》的出臺旨在系統解決上述問題，通過國家意志和頂層設計，破除體制機制障礙，激發融合創新活力，構建具有國際競爭力的人工智能生態系統，確保中國在新一輪科技革命和產業變革中佔據主動。

二、核心目標：明確“兩步走”戰略藍圖 《意見》為中國“人工智能+”行動設定了清晰的中長期時間表與路線圖，體現出強烈的目標導向： 到2027年（近期目標）：人工智能在製造、農業、金融、教育、醫療、文旅等關鍵領域的深度融合應用取得突破性進展，形成一批標誌性成果。新業態、新模式蓬勃發展，智能經濟形態初具規模。人工智能治理體系框架基本建立。 到2035年（遠景展望）：人工智能在經濟社會各領域得到廣泛應用，成為驅動產業轉型升級和提升國家競爭力的核心引擎，中國全面步入智能經濟與智能社會發展新階段。

三、六大重點行動：勾勒“AI+”賦能全景圖 《意見》部署了六大重點行動，構建了“人工智能+”賦能經濟社會發展的全景式藍圖： 1.“人工智能+”科學技術 核心：以人工智能驅動科研範式變革。部署AIforScience（科學智能）計畫，推動AI在生命科學、材料科學、基礎物理等領域的深度應用，加速從假設驅動向數據與模型驅動的科學研究模式轉型。 舉措：建設國家級科學智能基礎平臺，開放共用高質量科學數據集。 2.“人工智能+”產業發展 核心：聚焦實體經濟，推進新型工業化。這是“人工智能+”行動的主戰場。 舉措： 智能製造：全面推廣智能工廠、數字孿生，實現生產全流程的智能決策與柔性製造。 智慧農業：發展智能農機、農業遙感與精准作業，構建“天空地”一體化監測體系。 現代服務業：深化AI在金融風控、物流調度、創意設計等場景的應用。 3.“人工智能+”消費提質 核心：創造新需求，培育新消費。推動智能產品向高端化、個性化發展。 舉措：大力發展智能網聯汽車、智能家居、服務機器人、智能穿戴設備等終端產品，拓展沉浸式娛樂、智慧旅遊等數字消費新場景。 4.“人工智能+”民生福祉 核心：以科技增進人民獲得感、幸福感、安全感。此部分與公眾生活聯繫最為緊密，也是政策著力體現“以人為本”的關鍵。 舉措： 智慧教育：推動構建“人機共教、人機共育”新生態，發展個性化智能學伴，助力因材施教和教育資源均衡。 智慧醫療：加速AI在輔助診斷、藥物研發、健康管理中的應用，推廣“居民健康助手”。 智慧養老與助殘：開發適應老年人、殘疾人需求的智能產品和解決方案。 5.“人工智能+”治理能力 核心：提升治理現代化水準。推動人工智能技術在城市運行、應急管理、生態環保、市場監管等領域的深度應用。 舉措：建設“城市大腦”，實現“一網統管”；利用AI提升自然災害預警、環境污染溯源等能力。 6.“人工智能+”全球合作 核心：在開放中創新，在合作中發展。秉持共商共建共用理念，推動全球人工智能治理。 舉措：鼓勵國內外AI開源社區合作，參與制定國際標準與規則，攜手應對共同挑戰。

四、基礎支撐體系：築牢“人工智能+”發展底座 為確保行動有效落地，《意見》從四個方面規劃了堅實的發展基礎： 1.智能算力與模型基礎：優化全國一體化大數據中心與智能算力樞紐佈局，促進算力普惠。鼓勵大模型技術開源，推動行業模型與專用模型發展。 2.數據要素供給：推進公共數據分類分級、安全有序開放。鼓勵企業、科研機構開放高質量非涉密數據，創新數據資源開發利用模式。 3.人才隊伍建設：加強“人工智能+X”複合型人才培養，鼓勵高校增設相關交叉學科。實施專項引才計畫，吸引全球頂尖人才。 4.安全與治理保障：這是《意見》的突出亮點。強調發展與安全並重，要求逐步建立涵蓋演算法合規、數據安全、倫理審查的人工智能治理框架。明確提出要防範AI技術濫用，保障個人隱私，維護國家安全和社會穩定。

五、政策解讀與行業影響 多位專家學者與行業分析師對《意見》進行瞭解讀，普遍認為其釋放了以下關鍵信號： 信號一：從“選擇題”到“必答題”。人工智能不再是可選項，而是各行各業轉型升級、提升競爭力的核心必修課。企業需重新評估自身戰略，將AI能力建設納入核心議程。 信號二：應用導向，場景為王。政策重心從追求單一技術指標領先，轉向解決實際問題和創造價值。能夠深度理解行業痛點、提供整體解決方案的企業將迎來巨大機遇。 信號三：治理先行，規範發展。在鼓勵創新的同時，政策明確劃定了“紅線”，強調可信AI、負責任AI。這要求所有參與者必須將合規與倫理內置於產品研發與應用全過程。 信號四：民生領域成為優先賽道。教育、醫療、養老等民生領域被賦予重要地位，預示相關領域的AI應用將獲得政策、資金與社會資源的傾斜，市場空間加速打開。