国际对话：“全球南方”AI教育发展 圆桌：秘鲁、越南、南非经验分享

开场：重新定义“全球南方”的AI教育叙事 会议主持、UNESCO教育部门高级专员在开场中指出：“当前关于AI教育的全球讨论，往往被少数几个技术中心的经验所主导。‘全球南方’不是被动的技术接收者，而是拥有独特智慧、能够催生‘适用性创新’的实验室。今天的对话，就是要让这些来自安第斯山脉、湄公河三角洲和好望角的声音被世界听见。”

第一幕：秘鲁——在文化多样性与地理阻隔中编织“韧性网络” 分享人：秘鲁教育部数字转型司司长，玛丽亚·费尔南德斯博士：核心挑战：秘鲁面临着极端的文化多样性与地理阻隔。国家官方语言为西班牙语，但有超过47种原住民族语言在使用；亚马逊雨林、安第斯高原与沿海平原的地形，使得数字基础设施的铺设与维护异常困难。 本土化解决方案： “对话式AI助教”的本土语言适配：秘鲁没有试图直接引入英语或西班牙语的大型模型，而是与本地大学合作，优先为克丘亚语和艾马拉语等主要原住民族语言开发轻量级、可离线的对话式AI学习助手。这些助手并非全能，但专注于辅助基础数学和科学概念的教学，并内置了基于原住民世界观的知识内容（如用安第斯山脉的生态案例讲解生物学）。 “移动式AI素养工作站”：针对偏远地区，教育部改造了数辆“数字大篷车”，配备卫星网络、太阳能电池板和搭载了AI教育软件的简易终端。这些工作站不仅为学生提供接触机会，更重要的是为当地教师提供沉浸式的、以解决其日常教学难题为核心的AI工具培训。 将本土知识作为AI教育的核心内容：课程开发中，学生被鼓励利用简单的计算机视觉工具分析古印加遗址的卫星图像，或用数据建模模拟印加梯田的水资源管理系统。“我们不是在教一种外来的‘智能’，而是在用新的工具，重新发现和验证我们祖先传承了千年的生态智慧。”费尔南德斯博士强调。

第二幕：越南——在“数字经济雄心”与“均衡发展”间寻找平衡 分享人：越南胡志明市理工大学副教授、国家AI教育项目顾问，陈文雄博士：核心挑战：越南拥有年轻的人口结构和强大的国家数字化雄心，但教育资源在城乡、公立与私立学校之间存在显著差距。社会对AI教育的期待极高，但容易滑向“精英竞赛”和“应试化”的陷阱。 本土化解决方案：国家框架下的“分层-渗透”策略：越南制定了国家AI素养框架，但实施时采用分层策略。在城市重点学校，开设深度编程和算法课程；在广大农村学校，则强调“AI思维”的渗透，即将计算思维、问题分解和数据分析的概念融入现有的数学、自然科学甚至历史课程中。聚焦“高影响力、低门槛”的应用场景：为了激发广泛兴趣并体现社会价值，教育部主导了“AIforLife”项目。例如，指导学生利用开源的图像识别模型，开发能自动识别常见农作物病虫害的手机应用；或分析社交媒体数据，为本地旅游推广提供建议。“这让学生看到，AI不是遥远的神话，而是可以解决身边问题的工具。”陈博士说。 公私合作（PPP）的师资培训“快速通道”：政府与国内外科技企业合作，设计了一套高强度、实践导向的教师培训“训练营”。优秀教师在接受培训后，将成为区域内的“种子教官”，并获得企业提供的云端算力资源和工具支持，用于课堂教学。

第三幕：南非——在弥合“不平等鸿沟”中构建包容性未来 分享人：南非开普敦大学教育公平研究中心主任，萨拉·约翰逊教授：核心挑战：南非的挑战深刻而复杂，源于历史上的结构性不平等。这体现在学校基础设施、师资质量、家庭数字接入水平的巨大差异上。AI教育若不加干预，极可能固化甚至加剧现有的社会分化。本土化解决方案：将“伦理与公平”置于课程核心：南非的AI教育课程从第一天起就引导学生讨论：算法偏见如何反映并强化社会偏见？谁的数据被用来训练这些系统？在约翰内斯堡的试点学校，学生通过分析不同社区犯罪预测软件的差异，来理解技术的社会建构性。“我们培养的不是技术的熟练工，而是技术的批判性公民和公正未来的设计者。”约翰逊教授表示。 发展“社区驱动的AI项目”：鼓励学生以小组形式，为解决其所在社区的真实问题而设计AI方案。例如，有学生团队为视力障碍的社区成员开发了基于廉价手机摄像头的物体识别导航助手；另一个团队为小农户分析了当地气象数据以优化灌溉。项目评估不仅看技术实现，更看社区影响和参与度。 建立“数字公地”与开源资源库：为了降低资源依赖，南非多所大学联合发起建设国家“AI教育数字公地”，汇聚和开发符合本土语境、多语言、完全开源的教学材料、软件工具和数据集，向所有学校免费开放，确保最基本的公共品供给。 圆桌共识与行动倡议：在激烈的讨论后，与会者形成了关键共识：拒绝“空白石板”假设：“全球南方”拥有丰富的知识体系和社会资本，AI教育必须与之对话和融合，而不是覆盖。超越“硬件中心主义”：真正的挑战不在于设备的多寡，而在于教师赋能、课程本地化和教育生态的构建。优先“适用性创新”：解决方案不必追求技术的最前沿，但必须追求与本地需求、资源和约束条件的高度契合。倡导“南南合作”：三国代表倡议建立“全球南方AI教育实践联盟”，定期分享课程模块、教师培训方案和评估工具，形成不同于北方主导的、横向的知识流通网络。

结语：多元的智慧，共同的未来 本次圆桌对话揭示了一个充满希望的图景：在秘鲁，AI教育是文化传承的桥梁；在越南，它是经济跃升的引擎与社会平衡的调节器；在南非，它是社会公正的探针与赋能工具。它们的实践共同指向一个未来：人工智能教育的全球图景，不应是由单一模式绘制的单调画卷，而应是由世界各地基于自身土壤生长出的多元智慧共同织就的、色彩斑斓的锦缎。这不仅是“全球南方”的出路，也是全球AI教育走向真正包容与创新的必经之路。