機構：東莞市橫瀝中學
本研究基於文化適應理論與技術接受模型，對新疆、西藏兩地人工智能課程資源開發的本土化實踐進行系統分析。研究發現，新疆形成了“雙語智能化”資源建設模式，通過“語言+技術”雙軌策略推動AI教育普及；西藏則構建了“傳統文化數位化”實施路徑，以“文化傳承+技術創新”融合模式促進AI教育特色發展。兩地通過差異化策略，有效解決了多語言環境適配、民族文化融合、教育資源均衡等挑戰，為我國多民族地區AI教育發展提供了可複製的實踐經驗。研究建議應從資源開發體系、師資培養機制、產教融合模式三個維度持續優化，推動形成具有中國特色的多民族地區AI教育發展範式。
文章内容
1.引言 在人工智能技術驅動教育變革的時代背景下，推動人工智能教育均衡發展成為我國教育現代化的重要任務。根據《中國教育現代化2035》戰略規劃，到2025年，人工智能教育將覆蓋全國中小學[1]。然而，我國多民族地區因語言文化多樣性、教育資源不均衡、師資力量薄弱等特殊因素，面臨更為複雜的實施挑戰。新疆維吾爾自治區和西藏自治區作為典型的多民族聚居區，其AI課程資源開發的本土化實踐具有重要的示範價值。本研究選取2021-2023年兩自治區教育發展數據及實地調研資料，從政策支持體系、文化適應機制、技術實現路徑三個維度展開分析。研究意義在於：理論上，豐富教育公平理論在人工智能時代的內涵；實踐上，為其他多民族地區提供可借鑒的實施路徑。
2.文獻綜述與理論基礎 2.1多民族地區教育資訊化研究現狀 國內外研究普遍關注數字鴻溝問題。UNESCO（2022）報告指出，全球少數民族地區數字教育資源的可得性僅為發達地區的37%[2]。國內學者阿依古麗（2022）研究發現，民族文化元素融入能顯著提升少數民族學生的學習投入度[3]。然而，現有研究較少關注人工智能教育在多民族地區的本土化實施策略，特別是在課程資源開發層面的系統性研究尚屬空白。 2.2文化適應理論的應用拓展 文化適應理論強調新技術必須與當地文化傳統相融合。在AI教育領域，這意味著需要實現三重適應：技術工具的語言介面適應、教學內容的民族文化適應、教學方法的認知習慣適應。新疆實踐表明，當編程案例與維吾爾族傳統手工藝結合時，學生理解效率提升42%[4]。 2.3技術接受模型的民族地區修正 傳統技術接受模型在民族地區需增加“文化適宜性”維度。張偉（2023）研究發現，教學工具的民族語言支持程度、文化符號的恰當使用、案例的地域相關性等因素，顯著影響師生接受度[5]。這為兩地資源開發提供了理論指導。
3.研究方法 本研究採用多案例比較研究方法，通過以下三種方式收集數據：（1）政策文本分析，對兩地2020-2023年發佈的17份相關政策檔進行編碼分析；（2）實地調研，對新疆喀什、西藏日喀則等地的12所中小學進行深度訪談；（3）問卷調查，收集兩地教師問卷428份、學生問卷1560份。數據分析採用質性內容分析與量化統計分析相結合的方法。
4.新疆AI課程資源開發策略分析 4.1“雙語智能化”資源建設模式 新疆教育廳聯合多所高校及科技企業，於2022年啟動“絲路AI教育計畫”。該計畫的核心創新在於開發了國內首套維吾爾語-漢語雙語AI教育資源包。資源包包含三大模組：基礎編程模組提供雙語可視化介面，演算法思維模組融入新疆特色案例（如棉花智能種植），倫理安全模組結合民族文化設計討論話題[6]。 4.2實施機制創新 新疆建立了獨特的“三階推進”機制：第一階段（2021-2022）在烏魯木齊、克拉瑪依等城市試點；第二階段（2022-2023）向地州中心城市推廣；第三階段（2023-2024）覆蓋縣級學校。截至2023年底，雙語AI資源已覆蓋全區78%的中小學，受益學生超過120萬[7]。 4.3成效評估與挑戰 評估數據顯示，參與專案的學生在計算思維測試中平均得分提升31.5%，國家通用語言能力提升24.3%。然而仍面臨三大挑戰：雙語教師AI素養不足（僅38%教師達到熟練水準）、硬體設備維護困難（偏遠地區設備故障率高達27%）、產業結合深度不夠[8]。
5.西藏AI課程資源開發策略分析 5.1“傳統文化數位化”實施路徑 西藏自治區依託“人工智能+教育”試點專案，重點推進藏族文化元素的數位化轉化。典型案例包括：拉薩中學的“唐卡圖案智能生成”專案，學生通過編程學習傳統文化；日喀則小學的藏文書法智能評價系統；山南職業技術學校的“藏醫藥材識別”APP開發[9]。 5.2高原適應性創新 針對高原特殊環境，西藏創新實施“移動實驗室+雲端資源”混合模式。自治區電教館改裝10臺“移動AI實驗室車”，配備高原適應性設備，定期赴農牧區開展巡迴教學。同時，西藏教育雲平臺提供7×24小時線上資源服務，2023年訪問量達230萬次[10]。 5.3援藏機制深度整合 創新實施“需求導向”的援藏模式。北京市海澱區針對拉薩需求開發高原版AI課程，江蘇省為林芝定制虛擬仿真平臺，廣東省支持那曲建設遠程協作系統。這種精准對接顯著提升了資源使用效率，專案滿意度達91.2%[11]。
6.比較分析與模式提煉 6.1策略選擇的差異性 新疆採取“技術賦能語言教育”路徑，注重通過AI技術促進國家通用語言學習與民族語言保護的雙重目標；西藏選擇“技術活化文化傳承”路徑，重點利用智能技術創新傳統文化傳播方式。兩種路徑都體現了因地制宜的原則，但側重點不同。 6.2實施成效量化比較 2023年評估數據顯示：在AI基礎知識掌握方面，新疆學生平均得分（76.5分）略高於西藏（71.2分）；在創新應用能力方面，西藏學生（特別是在數字藝術創作）表現更突出；在倫理意識方面，兩地無顯著差異。這反映了兩地不同的教育側重點。
7.優化策略建議 為推進相關領域發展，需從資源、師資、產教融合三方面發力：一是構建“國家基礎資源+區域特色資源+校本個性資源”三級資源開發體系，依託國家標準化框架、自治區本土化案例開發、學校教師二次開發，搭建跨區域共用平臺促進經驗交流；二是創新師資培養模式，實施“雙導師制”，建立民族地區AI教師認證體系，設立專項培訓計畫，力爭五年內培養5000名“雙語+AI”複合型合格教師；三是深化產教融合機制，聚焦智慧農業、生態保護、文化旅遊、健康醫療四類應用場景開發課程，建立校企合作實驗室，助力學生在實踐中服務家鄉發展。
8.結論 未來應重點關注三個發展方向：第一，利用生成式AI技術開發民族語言智能助教；第二，建設沉浸式民族文化數字學習空間；第三，構建適應民族學生認知特點的個性化學習系統。最終目標是建立包容、智能、有溫度的多民族AI教育生態，為鑄牢中華民族共同體意識提供教育支撐。
参考文献 [1]教育部.2023.《中国教育现代化2035实施进展报告》[R].北京:人民教育出版社. [2]UNESCO.2022.AIandEducation:GuidanceforPolicy-makers[R].Paris:UNESCOPublishing. [3]阿依古丽买买提.2022.双语环境下人工智能教育的文化适应研究[J].民族教育研究,33(4):45-52. [4]新疆教育厅.2023.新疆人工智能教育发展报告(2022-2023)[R].乌鲁木齐:新疆教育出版社. [5]张伟.2023.多民族地区技术接受模型的文化维度扩展[J].电化教育研究,44(2):67-73. [6]王磊.2023.民族地区AI教师培训体系构建与实践[J].中国教育信息化,29(5):23-29. [7]新疆统计局.2023.新疆教育事业发展统计公报[EB/OL].http://www.xjtj.gov.cn [8]李强.2023.边疆民族地区智能教育发展路径研究[J].现代教育技术,33(8):34-40. [9]西藏教育厅.2023.西藏数字教育创新实践白皮书[R].拉萨:西藏人民出版社. [10]扎西次仁.2023.高海拔地区人工智能教育实施策略研究[J].中国电化教育,42(6):112-118. [11]刘建军.2023.多民族地区教育协同治理机制创新[J].教育研究,44(9):56-63.